La NASA desarrolla un sistema de aprendizaje automático para analizar las pruebas de tierra de Marte

La NASA desarrolla un sistema de aprendizaje automático para analizar las pruebas de tierra de Marte

En un nuevo avance en la exploración espacial, la NASA ha anunciado el desarrollo de un innovador sistema de aprendizaje automático diseñado para analizar las pruebas de tierra recopiladas en la superficie de Marte. Este sistema revolucionario permitirá a los científicos analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, lo que podría llevar a nuevos descubrimientos y revelaciones sobre el planeta rojo. Con este sistema, la NASA busca acelerar el proceso de análisis de las muestras de tierra y rocas recopiladas por las sondas y robots que exploran la superficie de Marte, lo que podría llevar a un mayor entendimiento de la geología y la posible habitabilidad del planeta.

La NASA desarrolla algoritmo de aprendizaje automático para analizar pruebas de Marte

La Agencia Espacial Estadounidense (NASA) ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático para analizar muestras de Marte y ayudar a los científicos en la Tierra a diseñar estrategias para proporcionar un uso eficiente de los rovers en el planeta marciano.

El algoritmo, que se pondrá a prueba en el 'Analizador de Moléculas Orgánicas de Marte' (MOMA, por sus siglas en inglés) del rover Rosalind Franklin, podría filtrar rápidamente los datos y señalar qué información es la más importante para que los científicos puedan examinarla.

Después de que el rover Rosalind Franklin recoja una muestra marciana y la analice con MOMA, los datos se enviarán a la Tierra, donde los científicos utilizarán los hallazgos para decidir el mejor curso de acción a seguir.

No obstante, si dicho rover detecta algún compuesto orgánico, el algoritmo podría acelerar el proceso de identificación, ahorrando tiempo a los científicos mientras deciden los usos más eficientes de Rosalind Franklin en el planeta rojo.

Optimización del análisis de datos

Xiang 'Shawn' Li, científico de espectrometría de masas en el laboratorio de Entornos Planetarios en el Goddard de la NASA, afirma que cuanto más hagamos para optimizar el análisis de datos, más información y tiempo tendrán los científicos para interpretarlo. De esta manera, podemos reaccionar rápidamente a los resultados y planificar los próximos pasos como si estuviéramos allí con el explorador, mucho más rápido de lo que lo hubiéramos hecho antes.

El rover Rosalind Franklin

El rover Rosalind Franklin será el primero de su tipo en combinar la capacidad de recorrer Marte y estudiarlo en profundidad; perforará hasta dos metros del suelo marciano para tomar muestras, analizar su composición y buscar evidencia de vida pasada.

Transmitirá datos a la Tierra a través de la nave espacial Trace Gas Orbiter; e incluso ya tiene lugar de aterrizaje propuesto –concretamente, Oxia Planum, cerca del ecuador marciano para explorar un entorno antiguo que podría haber sido colonizado por vida primitiva–.

Es importante mencionar que su nombre hace honor a Rosalind Elsie Franklin, una química y cristalógrafa de rayos X británica que contribuyó a desentrañar la estructura de doble hélice de nuestro ADN.