Descubre la Potencia de SAM 2, la Nueva Inteligencia Artificial de Meta que Revoluciona el Procesamiento de Imágenes y Vídeos

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Descubre la Potencia de SAM 2, la Nueva Inteligencia Artificial de Meta que Revoluciona el Procesamiento de Imágenes y Vídeos

En el mundo de la tecnología, siempre hay un nuevo desarrollo que nos sorprende y nos hace replantearnos las posibilidades que tenemos al alcance. En esta ocasión, nos encontramos con SAM 2, la innovadora inteligencia artificial de Meta que está revolucionando el procesamiento de imágenes y vídeos. Esta tecnología avanzada nos permite explorar nuevos límites en la edición y mejora de contenidos visuales, abriendo un amplio abanico de posibilidades para los profesionales y particulares que desean llevar sus proyectos a un nivel superior. ¿Qué tan lejos puede llevarnos SAM 2? En las siguientes líneas, descubriremos las sorprendentes capacidades de esta herramienta revolucionaria.

Meta lanza SAM 2, la inteligencia artificial revoluciona la edición de imágenes y videos

Meta ha anunciado la llegada de SAM 2, la nueva versión de su modelo de Inteligencia Artificial (IA) enfocado en identificar y segmentar elementos en imágenes y videos. Esta tecnología revolucionaria tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con las fotos y videos antes de subirlos a Instagram o WhatsApp.

Descubre SAM 2, la nueva inteligencia artificial de Meta que transforma la forma de interactuar con fotos y videos

Descubre SAM 2, la nueva inteligencia artificial de Meta que transforma la forma de interactuar con fotos y videos

SAM 2 (Segment Anything Model) es un modelo de IA presentado por Meta en 2023, que ahora cuenta con mejoras importantes respecto a su predecesora. Esta versión posee una licencia de código abierto, lo que permite que los desarrolladores y empresas lo utilicen para crear sus propias aplicaciones.

Una de las características más destacadas de SAM 2 es su capacidad para identificar y seguir objetos en tiempo real mucho más rápido y de forma más simple que antes. De hecho, en la segmentación de video, Meta asegura una mejor precisión, utilizando 3 veces menos interacciones que los enfoques anteriores. En la segmentación de imágenes, el modelo es más preciso y 6 veces más rápido que Segment Anything Model (SAM).

Esta tecnología puede reconocer cualquier objeto en una foto o video con un solo clic y, cuando lo identifica, lo sigue por todo el video, incluso si este sale de la escena en un determinado momento. Se adapta de forma fácil aún con escenas que no haya visto en sus entrenamientos, además de que el usuario puede realizar indicaciones adicionales para tener un mayor control.

Funciones y aplicaciones de SAM 2

SAM 2 tiene un amplio rango de aplicaciones en diferentes campos, entre los que se destacan:

  • Edición de video: la eliminación de fondos o la edición de efectos especiales a objetos será más simple.
  • Medicina: ayudará a analizar imágenes médicas o videos de cirugías.
  • Seguridad: mejora en los sistemas de vigilancia y la detección de amenazas.
  • Investigación marina: análisis de imágenes de SONAR de arrecifes de coral (ya se utilizaba SAM).
  • Realidad Mixta: objetivo de potenciar experiencias interactivas como las de Quest 3.

Con SAM 2, Meta está revolucionando la forma en que interactuamos con las fotos y videos, abriendo nuevas posibilidades para la edición de contenido y la investigación en diferentes campos.

Para más información sobre SAM 2, puede visitar el sitio web de Meta, donde se encuentra disponible bajo la licencia de código abierto Apache 2.0.

Fuente: https://t.co/eTTDpxI60h

Luisa Herrera

Hola, soy Luisa, periodista de la página web El Noticiero, un periódico independiente de actualidad nacional e internacional. Mi pasión es descubrir las últimas novedades y presentarlas con la más rigurosa objetividad a nuestros lectores. Con mi pluma, busco informar, analizar y contextualizar la información para que todos puedan estar al tanto de lo que sucede en el mundo. Mi compromiso es con la verdad y la imparcialidad, para ofrecer un periodismo de calidad que contribuya al debate y la reflexión. ¡Gracias por seguirnos en nuestras noticias!

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