El Hospital Vall d'Hebron desarrolla una aplicación que predice la supervivencia a 90 días de pacientes con cáncer
En un avance médico sin precedentes, el Hospital Vall d'Hebron de Barcelona ha desarrollado una aplicación innovadora que permite predecir la supervivencia a 90 días de pacientes con cáncer. Esta herramienta, fruto del trabajo colaborativo entre oncólogos y expertos en inteligencia artificial, utiliza algoritmos avanzados para analizar una serie de factores clínicos y moleculares que influyen en la evolución de la enfermedad. De esta forma, los médicos podrán tomar decisiones más informadas y personalizadas para cada paciente, lo que se traducirá en una mejora significativa en la calidad de vida y la esperanza de vida de los afectados.
Hospital Vall d'Hebron crea herramienta para pronosticar mortalidad a 90 días de pacientes oncológicos
El Hospital Vall d'Hebron de Barcelona ha desarrollado una aplicación web que predice la mortalidad a 90 días de pacientes oncológicos que ingresan de urgencias. Esta herramienta, llamada Promise Score o Pronostic Score for Hospitalized Cancer Patients, ha sido diseñada por el investigador del UITM-CaixaResearch del Vall d'Hebron, Oriol Mirallas, en colaboración con médicos del servicio de Oncología Médica del Vall d'Hebron y otros profesionales de la salud.
La aplicación se ha desarrollado a partir del análisis de 1.009 pacientes mayores de 19 años con un tumor sólido avanzado o metastásico del Vall d'Hebron y ha sido validada con 260 pacientes del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau y el Hospital del Mar.
Parámetros
La herramienta tiene en cuenta varios parámetros clínicos para pronosticar la mortalidad a 90 días, entre los que se encuentran:
- LDH (carga tumoral): un alto nivel de LDH está asociado con un peor pronóstico.
- Neutrófilos (inflamación): un alto nivel de neutrófilos está asociado con un peor pronóstico.
- Albúmina (proteína que indica el estado de nutrición del paciente): un bajo nivel de albúmina está asociado con un peor pronóstico.
- Estado funcional ECOG: evalúa la capacidad del paciente para realizar actividades diarias.
- Últimos informes del TAC: permiten estimar la respuesta al tratamiento y la progresión de la enfermedad.
- Estadio del tumor (extensión): evalúa la extensión del tumor.
- Estado anímico del paciente: evalúa el estado emocional del paciente.
Orientación terapéutica
Según Mirallas, la herramienta Promise Score ofrece un foto de la mortalidad a los 90 días, lo que permite al equipo médico identificar qué pacientes tienen más posibilidades de sobrevivir sin tener que realizar más pruebas adicionales.
La aplicación proporciona un porcentaje de riesgo de mortalidad en 90 días, lo que orienta a iniciar intervenciones más agresivas o evitar procesos innecesarios y duros para el paciente. Si el riesgo es elevado, se priorizará el tratamiento paliativo, mientras que si el riesgo es bajo, se intensificará el tratamiento médico.
Mirallas ha destacado que el modelo predictivo es una herramienta más en la orientación del tratamiento y que la planificación de la estrategia terapéutica final se hará siempre en consenso con los pacientes, sus familias y el oncólogo.
La aplicación web está disponible para los oncólogos a través del enlace https://promise.vhio.net/. Mirallas ha asegurado que seguirán trabajando para perfeccionar y validar 'Promise Score' en otras poblaciones y contextos extendiéndola a otros centros en un estudio prospectivo internacional.
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