En un importante avance en la lucha contra la demencia, un equipo de científicos ha logrado desarrollar un sistema capaz de predecir la evolución de la enfermedad en pacientes con declive cognitivo leve. Gracias al poder de la inteligencia artificial, los investigadores pueden ahora identificar patrones en la enfermedad y predecir cómo se desarrollará en cada paciente. Esta innovadora herramienta permitirá a los médicos tomar decisiones más informadas y proporcionar un tratamiento más efectivo a los pacientes. El descubrimiento es especialmente importante, ya que la demencia es una de las principales causas de discapacidad y dependencia en personas mayores.
La inteligencia artificial predice la evolución de la demencia en pacientes con declive cognitivo leve
Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado una herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir el tiempo que le queda a un paciente con declive cognitivo leve para llegar a la demencia.
Según los resultados del estudio, en el que también participó un investigador de la University of Eastern Finland (UEF), los pacientes diagnosticados con declive cognitivo leve y que presentan patología amiloide al comienzo de la investigación tienden a progresar hacia la demencia a un ritmo más acelerado en comparación con aquellos que no muestran evidencia de esta patología.
Científicos españoles desarrollan herramienta con IA para predecir el tiempo que le queda a pacientes con declive cognitivo leve antes de sufrir demencia
La importancia de las pruebas neuropsicológicas
Además, se constató que unas pocas pruebas neuropsicológicas pueden capturar de manera efectiva la progresión hacia la demencia, prescindiendo de otras pruebas clínicas adicionales, lo que facilitaría la integración de esta tecnología en la práctica clínica.
El rasgo común que predice el riesgo de demencia en los ancianos según la ciencia es la presencia de patologías amiloide y tau en el cerebro. Aunque el período de transición entre el declive cognitivo leve y la demencia puede extenderse más de una década, cerca del 30% de los individuos que lo padecen hacen la conversión en los primeros cuatro años.
La IA mejora el diagnóstico
Como explicó Carlos Platero, investigador de la UPM, “las evaluaciones apoyadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagnóstico clínico y la monitorización de la evolución de los pacientes en los años siguientes, así como la capacidad de distinguir entre demencia de tipo alzhéimer y otros tipos”.
Según la investigación, se ha observado que aproximadamente el 80% de estos individuos conversores rápidos ya presentaban patología amiloide en el momento del diagnóstico inicial. Por ello, se están desarrollando modelos de progresión de enfermedades mediante técnicas de IA.
Estos modelos no solo contribuyen al diagnóstico y pronóstico de los pacientes, sino que también permiten validar hipótesis sobre la evolución temporal de las enfermedades. Además, según los autores de la investigación, dichos modelos posibilitan el análisis de si un marcador es capaz de rastrear la enfermedad.
Por último, según estudios recientes, la inteligencia artificial desempeña un papel crucial en el diagnóstico y pronóstico durante la fase inicial del alzhéimer, lo que ha llevado a los científicos de la UPM a realizar dicha investigación.
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