Un hospital español revoluciona la detección de cánceres familiares mediante inteligencia artificial y análisis de árboles genealógicos

Un hospital español revoluciona la detección de cánceres familiares mediante inteligencia artificial y análisis de árboles genealógicos

En un avance médico sin precedentes, un hospital español se encuentra a la vanguardia en la detección de cánceres familiares, gracias a la implementación de inteligencia artificial y el análisis de árboles genealógicos. Esta innovadora técnica permitirá a los médicos identificar con mayor precisión a los pacientes con riesgo de desarrollar ciertos tipos de cáncer, lo que podría salvar miles de vidas. El uso de la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos ypatrones familiares permitirá a los especialistas detectar patrones y relaciones que de otra manera serían difíciles de identificar. Esta revolucionaria herramienta está revolucionando la forma en que se aborda la detección de cánceres familiares, y se espera que tenga un impacto significativo en la lucha contra esta enfermedad.

La IA revoluciona la detección de cánceres familiares en España: un hospital desarrolla una herramienta para identificar riesgos genéticos

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una tecnología puntera dentro del ámbito de la salud, y no solo por sus avances en la detección del cáncer de mama, el diagnóstico de enfermedades cutáneas o el control de prótesis de extremidades. Ahora, un hospital español ha decidido apostar por la IA para detectar el cáncer de forma precoz.

El Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid va a desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial para identificar el riesgo de cáncer, a través de la Unidad de Cáncer Hereditario, gracias a un acuerdo de colaboración con la Fundación Sener. Esta iniciativa será desarrollada conjuntamente entre ambas instituciones, a partir de información anonimizada de 10.000 árboles genealógicos familiares (abarcando tres o más generaciones) y datos clínicos individuales.

Una herramienta innovadora para detectar el cáncer hereditario

La herramienta de IA ayudará a detectar el riesgo de cáncer hereditario, permitiendo a los clínicos estimar la susceptibilidad genética hereditaria al cáncer de un individuo. A diferencia de otras pruebas médicas, los estudios genéticos de ADN germinales pueden predecir el desarrollo futuro de enfermedades, mejorar el diagnóstico temprano y la prevención, y ser relevantes no solo para el individuo, sino también para sus familiares.

El objetivo principal de esta innovación consiste en ayudar a los clínicos en su proceso de toma de decisiones al estimar el riesgo de un individuo a presentar una susceptibilidad genética hereditaria al cáncer. Además, los avances tecnológicos han permitido descubrir genes cuya alteración funcional conlleva un riesgo de desarrollar ciertas enfermedades malignas, representando un progreso considerable y un desafío en la prevención, diagnóstico y tratamiento de tumores.

Una herramienta analítica de gran utilidad para los clínicos

La Dra. Carmen Guillén Ponce, jefa de sección de Oncología Médica y responsable de la Unidad de Cáncer Familiar del Hospital Universitario Ramón y Cajal, afirma que la inteligencia artificial proporciona herramientas de análisis de datos que pueden facilitar el proceso de toma de decisiones en la práctica clínica y en concreto, en la Unidad de Cáncer Familiar, nos permitirá seleccionar de manera más precisa a las familias y personas candidatas a realizarse un estudio genético para identificar su riesgo hereditario de cáncer.

Daniel Martínez, responsable del proyecto en Sener, señala que este avance permitirá obtener una herramienta analítica de gran utilidad para los clínicos encargados de interpretar el genograma del individuo y a seleccionar de manera más eficiente a candidatos para realizar un estudio genético en línea germinal.

Esta iniciativa es un ejemplo más de cómo la IA puede revolucionar la detección y tratamiento del cáncer, y cómo los hospitales españoles están a la vanguardia de esta tecnología.