Con el poder de la inteligencia artificial, los alérgicos de Madrid pueden descubrir con anticipación los niveles de polen en la capital española

En un avance significativo para los que padecen alergias en la capital española, una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial permite a los residentes de Madrid conocer con anticipación los niveles de polen en la ciudad. Gracias a este sistema, los alérgicos pueden planificar con mayor eficacia sus actividades diarias y tomar medidas preventivas para minimizar los efectos de la exposición al polen. La precisión y la velocidad de esta tecnología permiten a los usuarios recibir alertas y recomendaciones personalizadas para reducir sus síntomas y mejorar su calidad de vida. Esta iniciativa pone de manifiesto el gran potencial de la inteligencia artificial para mejorar la salud pública y el bienestar de la población.

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Madrid descubre la inteligencia artificial para predecir niveles de polen y proteger a los alérgicos

Las personas con alergia al polen saben que la información sobre los niveles de polen en el aire es crucial para tomar precauciones o decidir tomar antihistamínicos para reducir los síntomas. En la Comunidad de Madrid, los ciudadanos pueden consultar a diario los datos sobre la calidad de aire y tener predicciones con días de antelación, gracias al uso de la inteligencia artificial (IA).

La Red Palinocam, un servicio gratuito para 30.000 madrileños

La Red Palinocam, un servicio gratuito para 30.000 madrileños

La Red Palinocam permite que unos 30.000 madrileños suscritos a este servicio gratuito reciban informes personalizados en sus correos electrónicos o por mensaje de texto sobre la concentración de polen. En función de los datos, la administración clasifica la calidad del aire en tres niveles —alto (color rojo), medio (amarillo) o bajo (verde)— y por zonas geográficas.

Los avisos se reciben entre enero y junio, coincidiendo con el período de floración de las especies. Ahora, la plataforma se ha reforzado con inteligencia artificial para poder prever con hasta cinco días de antelación la situación en la región, explican desde la Consejería de Digitalización.

Cómo se obtienen los datos

Los datos se actualizan todos los martes con los datos de la semana anterior y se publican en la página web, donde también se ofrecen predicciones de las siguientes 48 horas sobre la concentración de gramíneas, de plantago, olivo y se empezará a incluir la cupresácea, correspondiente a especies como el ciprés, la arizónica, el enebro, la tuya y el cedro.

Este servicio se presta gracias a la red de captadores de polen que hay repartidos por la región, en municipios como Alcobendas, Aranjuez, Alcalá de Henares, Coslada, Getafe, Collado Villalba y Madrid (con tres dispositivos instalados). Estos aparatos absorben el aire en las mismas proporciones que lo haría el ser humano al respirar y los granos quedan atrapados en una cinta adhesiva, aclaran el Ejecutivo autonómico.

La inteligencia artificial, clave para abordar los retos de la sociedad actual

La Sanidad madrileña amplía el uso del Big Data para responder a las olas de gripe y calor. La IA es muy importante para abordar los retos de la sociedad actual y está transformando la manera en la que se trabaja, abriendo nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad, lo que se traduce en beneficios para el ciudadano.

Gracias a la IA los expertos pueden anticiparse a los valores del polen entre tres y cinco días antes, afirman desde la Consejería. La aplicación de esta tecnología también reduce el margen de error, ya que permite aumentar hasta un 25% la fiabilidad de los datos conseguidos, que antes debían obtenerse mediante medios tradicionales.

Daniel Martín

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