En un esfuerzo por mejorar la prevención y contención de las olas de gripe y calor en la comunidad autónoma, la Sanidad madrileña ha decidido aprovechar el poder del Big Data. Esta innovadora estrategia busca prever y anticipar los picos de enfermedades estacionales, permitiendo a los profesionales de la salud tomar medidas oportunas para mitigar el impacto de estas olas en la población. A través del análisis de grandes cantidades de datos, la Sanidad madrileña espera mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y optimizar los recursos para brindar una atención médica de alta calidad a los ciudadanos de la región.
Madrid aplica el poder del Big Data para prever y contener olas de gripe y calor
El Servicio Madrileño de Salud (Sermas) amplía durante cuatro años el uso de la plataforma de análisis de datos sanitarios, una herramienta de Big Data que permite conocer a tiempo real la situación sanitaria de la región y realizar modelos predictivos. Esto permite optimizar y planificar los recursos para mejorar la capacidad de respuesta ante los efectos que tienen sobre la población las olas de calor o los picos de gripe estacional.
Posibilita asegurar la calidad del servicio y comprender las variables que causan en cada momento la ocupación de urgencias, han explicado desde la Comunidad de Madrid. El Consejo de Gobierno ha autorizado una inversión de 3,2 millones de euros para ampliar hasta 2028 la plataforma.
Big Data Analytics de Sanidad
El llamado Big Data Analytics de Sanidad recoge toda la historia clínica de los pacientes y permite analizar las indecencias que se producen durante el año. Con estos datos, se puede planificar el número de camas necesarias en la planta de un hospital, el personal requerido en urgencias o el refuerzo de los puntos de Atención Primaria en las zonas donde más citas se agendan.
Este sistema de análisis también permite anticipar los recursos que serán necesarios durante los picos de la gripe estacional o en las olas de calor veraniegas. De esta manera, se puede optimizar la respuesta sanitaria y mejorar la calidad del servicio.
Análisis de datos para mejorar la atención médica
La plataforma ofrece la posibilidad de identificar las posibilidades de ingresos en las Unidades de Cuidados Intensivos en función de variables clínicas, como la edad o enfermedades crónicas. También permite calcular la mortalidad de pacientes que se encuentran ingresados y tienen un diagnóstico de infarto agudo de miocardio o predecir el número de fracturas de caderas.
La plataforma está diseñada para que se garantice la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos, tanto en el acceso como en su tratamiento. De esta manera, los gestores y profesionales del Sermas se benefician tanto en su labor asistencial como de docencia e investigación, ya que tienen acceso a conjuntos de datos agregados y anónimos de forma dinámica para el desarrollo de diferentes proyectos de I+D+i.
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