Los centros de salud de Madrid implementarán innovadores diagnósticos con inteligencia artificial diseñados para atender a los astronautas, en un inte

En un innovador paso hacia adelante en la atención médica, los centros de salud de Madrid están listos para implementar un sistema de diagnóstico revolucionario basado en inteligencia artificial, diseñado originalmente para atender a los astronautas en el espacio. Esta tecnología de vanguardia tiene como objetivo mejorar la atención médica en entornos extremos, donde el acceso a servicios médicos de calidad puede ser limitado. Con esta iniciativa, los profesionales de la salud de Madrid esperan mejorar la precisión y velocidad en el diagnóstico de enfermedades, lo que a su vez permitirá una atención más efectiva y eficiente a los pacientes.

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La inteligencia artificial revoluciona la medicina: Madrid implementa diagnósticos innovadores para astronautas y pacientes terrestres

La Comunidad de Madrid está revolucionando la medicina a través de la implementación de diagnósticos innovadores que utilizan inteligencia artificial (IA) para optimizar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Este avance tiene como objetivo agilizar el tratamiento y mejorar la atención médica en la Atención Primaria y en el espacio.

La iniciativa, presentada en la III Jornada Healthtech Observer: La Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico, celebra en el Hospital La Paz, permitirá detectar posibles patologías a través de imágenes obtenidas tras una ecografía, sin la necesidad de un radiólogo que interprete los resultados.

Un modelo de radiodiagnósticos innovador

Un modelo de radiodiagnósticos innovador

El Hospital Universitario La Paz ha desarrollado un programa para vigilar el estado de salud de los astronautas en el espacio, que ahora se puede exportar a otros ámbitos, como la Atención Primaria. La consejera de Sanidad, Fátima Matute, explicó que nosotros pudimos pensar de qué forma se podía exportar a otros ámbitos como la Atención Primaria, pero siempre liderado por los expertos que saben formar en las competencias que se tienen que adquirir.

La sistematización de estas pruebas permitirá a los centros de salud abordar los problemas clínicos de manera precoz y agilizar el tratamiento. En zonas rurales o donde no haya un hospital cerca, los médicos de familia podrán realizar un diagnóstico preliminar, ya que el propio programa ofrece ese primer análisis.

Formación específica para los médicos

Para utilizar este sistema, los facultativos requerirán de una formación específica para saber utilizar el programa. La consejera de Sanidad, Fátima Matute, destacó que cuando no pueda haber un radiólogo, este programa va a facilitar al médico muchísimo el diagnóstico. Pensamos que para los astronautas va a ser fantástico, pero aplicado aquí en la Tierra, pues más todavía.

El proyecto, denominado Alisse, comenzó hace dos años en La Paz en colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA), investigadores del Grupo Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid y la multinacional GMV. Los profesionales han entrenado a esta tecnología a través del etiquetado de más de 50.000 imágenes de los más de 70.000 estudios ecográficos.

Aplicaciones en otros campos médicos

El Hospital La Paz aplica tecnología de vanguardia en otros campos médicos como forma de apoyo en la toma de las decisiones clínicas. Así, el complejo cuenta con 34 sistemas de IA en desarrollo o uso por parte de 24 servicios, entre ellos Oncología, Cardiología, Neurología, Alergología, Aparato Digestivo, Medicina Interna, Psiquiatría, Enfermedades Infecciosas, Radiología, Urología, Anatomía Patológica, Genética, Oftalmología y Hematología y Hemoterapia.

En estas áreas se aplican diferentes metodologías como procesamiento del lenguaje natural, robótica, análisis avanzado de datos, IA generativa o algoritmos de aprendizaje profundo para interpretación de señales y diagnóstico a partir de imagen.

Este avance tecnológico revoluciona la medicina y abre un amplio abanico de posibilidades para optimizar la atención médica en la Atención Primaria y en el espacio.

Luisa Herrera

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