La forma en que expresas tus ideas podría revelar un indicio temprano del Alzheimer

La forma en que expresas tus ideas podría revelar un indicio temprano del Alzheimer

La detección temprana del Alzheimer es un desafío permanente para la comunidad científica y médica. Sin embargo, un estudio reciente sugiere que la forma en que expresamos nuestras ideas podría ser un indicio importante para identificar a aquellos que están en riesgo de desarrollar esta enfermedad. Los investigadores han descubierto que las personas que muestran signos de confusión al comunicar sus pensamientos o tienen dificultades para encontrar las palabras adecuadas podrían estar experimentando los primeros síntomas del Alzheimer. Esta nueva herramienta de diagnóstico podría ser crucial para detectar la enfermedad en una etapa temprana, lo que permitiría a los pacientes recibir un tratamiento más efectivo y mejorar su calidad de vida.

Descubre la clave en tu forma de hablar: ¿puedes predecir el Alzheimer?

Los científicos no están aún seguros de qué causa exactamente la enfermedad de Alzheimer, pero sí que se están produciendo avances en la detección de los primeros signos de la enfermedad.

Investigadores de la Universidad de Boston han desarrollado un nuevo algoritmo de IA (inteligencia artificial) que analiza los patrones de habla de personas con deterioro cognitivo leve (DCL). El algoritmo puede predecir la progresión del DCL al Alzheimer en un plazo de seis años con una precisión del 78,5%.

La investigación ha sido publicada en la revista Alzheimer's & Dementia. El estudio continúa una investigación anterior del mismo equipo, donde entrenaron un modelo (utilizando grabaciones de voz de más de 1.000 personas) para detectar con precisión el deterioro cognitivo.

El lenguaje que revela el futuro

El nuevo algoritmo se entrenó con grabaciones de audio transcritas de 166 personas con deterioro cognitivo leve, de entre 63 y 97 años. Como el equipo ya sabía quiénes habían desarrollado Alzheimer, se pudo utilizar un enfoque de aprendizaje automático para encontrar señales en su habla transcrita que vincularan a las 90 personas cuya función cognitiva se deterioraría hasta llegar a padecer Alzheimer.

Una vez entrenado, el algoritmo podría aplicarse a la inversa: intentar predecir el riesgo de Alzheimer a partir de transcripciones de muestras de voz que nunca antes había procesado. Se agregaron otros factores importantes, incluida la edad y el sexo, para producir una puntuación predictiva final.

Se puede pensar en la puntuación como la probabilidad de que alguien permanezca estable o pase a la demencia, dijo el informático Ioannis Paschalidis, de la Universidad de Boston, en declaraciones recogidas por Science Alert. Queríamos predecir lo que sucedería en los próximos seis años y descubrimos que podemos hacer esa predicción con relativa seguridad y precisión. Esto demuestra el poder de la IA.

Detectar temprano, intervenir con tiempo

Aunque actualmente no existe cura para el Alzheimer, el beneficio de detectarlo temprano consiste en aplicar tratamientos para controlar la enfermedad hasta cierto punto y que pueden iniciarse antes.

Además, la detección temprana da más oportunidades de estudiar la enfermedad y su evolución, y a partir de ahí desarrollar un tratamiento totalmente eficaz. Aquellos que se sabe que tienen probabilidades de desarrollar Alzheimer pueden participar en ensayos clínicos con antelación.

Si puedes predecir lo que sucederá, tendrás más oportunidades y un margen de tiempo para intervenir con medicamentos y al menos intentar mantener la estabilidad de la enfermedad y prevenir la transición a formas más graves de demencia, concluye Paschalidis.